- YRCloudFile 軟件
- 高性能分布式文件存儲 YRCloudFile
存儲挑戰
大規模數據存儲壓力
AI 大模型邁向萬億級參數規模，多模態發展加速，數據量呈現爆發式增長。訓練和推理都需海量數據與超大規模參數存儲。同時，多模態數據的格式和結構更復雜，加劇存儲負擔。
多模態數據洪流加劇傳輸難題
圖像、語音、視頻等多模態數據混合處理，對傳輸帶寬、延遲和吞吐量提出更高要求。一是數據量激增致使網絡帶寬承壓，傳輸速度受限；二是多模態異構數據增加傳輸復雜度，需進行語義對齊確保信息準確傳達。
讀寫低效制約模型迭代效率
模型訓練涉及海量數據集讀取與頻繁 Checkpoint 寫入。存儲 I/O 性能不足數據加載慢會導致 GPU 空轉；而存儲帶寬受限會導致 Checkpoint 讀取延遲，進而增加訓練中斷和恢復時間，影響訓練效率。
元數據風暴拖累海量小文件處理
AI 訓練和推理過程中會生成并訪問大量小文件，如模型參數、日志等，這會導致元數據操作極為頻繁。元數據查詢與檢索延遲會影響數據加載和任務調度效率。
存算資源錯配引發系統性損耗
智算中心存儲集群讀寫速度和并發處理能力若跟不上高算力需求，模型訓練會因數據等待造成 GPU 利用率不足，浪費算力和電力資源，嚴重削弱投入產出比。
數據治理缺失推高成本
業務發展使跨數據中心、云邊協同的數據流動需求增加，但跨域數據復制流程復雜。此外，AI 訓練數據具有階段性熱點訪問特征，缺乏智能調度會導致冷數據長期占用高性能存儲資源，推高存儲成本。
解決方案
焱融科技面向國產化智算中心的需求，推出了基于 F9000X 全閃存儲一體機的高速數據處理解決方案，以實現超高性能和可擴展性。該方案采用了先進的高性能分布式并行文件系統 YRCloudFile，優化了 NVMe SSD 以及高速無損網絡的數據訪問和效率，不僅確保了對大文件的高帶寬傳輸，同時還優化了對海量小文件的處理能力。該解決方案以高帶寬、高吞吐、低時延和高 IOPS 的卓越存儲性能，為智算中心提供了強大的支持，使其能夠充分發揮 GPU 算力集群的最大效能。
方案優勢
EB 級彈性擴展
穩健支撐智算業務發展采用全分布式架構與獨立可擴展的元數據服務，實現業務無感知的橫向擴展與容量性能線性增長，保障智算業務持續增長下的服務穩定性與成本可控性。
獨有 DataLoad 功能
打通數據流動鴻溝焱融 DataLoad 功能支持直接通過文件接口訪問對象存儲中的數據，實現了對象存儲與文件系統的無縫對接，滿足混合云存儲業務架構部署要求，實現靈活、按需的數據互通和流轉。
分布式元數據架構
輕松駕馭千億級文件存儲通過擴展元數據節點實現元數據的分布存儲和負載均衡，提供千萬級 IOPS 和高吞吐能力，支持千億級文件數量。同時，結合高效元數據管理技術，減少跨網絡和磁盤訪問開銷，海量小文件處理性能無衰減。
冷熱數據智能分層
有效降低智算建設 TCO用戶可根據策略自定義冷熱數據層，冷數據自動流動至本地或公有云對象存儲中，向上仍然為業務提供標準的文件訪問接口。在保證熱層數據高訪問性能的同時，降低數據存儲的整體成本。
全棧技術架構適配
賦能多場景智能計算支持 x86、ARM、虛擬機等多種架構環境部署，結合智能數據加載等功能實現混合云環境下的高效存儲與調度。上層可支持 AI 訓推、金融量化、自動駕駛、科研教育、智能辦公等多種場景。
全面支持國產化生態
深度適配海光、鯤鵬、飛騰等主流硬件平臺及銀河麒麟、統信、歐拉等國產操作系統，助力用戶打造安全可控的高性能存儲基礎設施。