- YRCloudFile 軟件
- 高性能分布式文件存儲 YRCloudFile
存儲挑戰
混合云數據訪問
自動駕駛用戶大都采用混合云 IT 架構，數據訪問涉及在公有云和私有云之間同步數據。這種訪問模式面臨數據的快速傳輸、訪問延遲和數據一致性的挑戰。
增量數據巨大
隨著越來越多的雷達、攝像頭等傳感器被部署在車輛里，一輛自動駕駛的汽車每天生成可達到 3-10 TB 的數據。
高 IOPS 低時延訪問需求
自動駕駛業務大都使用 GPU 對數據進行分析，模型訓練以及仿真測試。在訓練中，由于 GPU 反復讀取數據，因此需要存儲提供高 IOPS 和低網絡延遲的文件 IO 訪問。
數據流動時間長
當數據規模達到數十 TB 以后，在業務流程中，數據在每個環節都需要經歷傳統的拷貝方式，導致業務等待時間較長，嚴重阻礙智駕模型快速迭代。
解決方案
在深入了解自動駕駛全業務流程存儲管理的痛點后，焱融科技提出“混合云存儲”解決方案。搭建本地到云端的跨云架構方案，路測數據作為原始數據，傳統的“大容量存儲-高性能存儲-大容量存儲”的拷貝方式，通過獨有的 DataLoad 技術實現統一管理，按照業務發展需要按需流轉，自動化管理。用戶可根據業務數據規模來調整策略，實現“業務驅動數據”的工作模式，摒棄傳統人工或者腳本運維的原始方式。
方案優勢
高擴展海量數據存儲
可擴展 MDS 架構，實現數據隨業務增長的擴展能力，提升海量文件并發訪問性能，實現自動駕駛處理海量數據的能力。
高性能技術加速模型迭代
焱融文件存儲 YRCloudFile 支持 NVIDIA GPUDirect Storage（GDS），進一步提升訓練模型迭代速度。結合 YRCloudFile 并行架構，有效提升存儲性能。
多云協同 實現數據高效流轉
DataLoad 功能，打通數據鴻溝，支持直接將任意對象存儲中的數據通過文件接口訪問，滿足混合云存儲業務架構部署要求，實現數據互通和流轉，為混合云計算架構提供數據支撐。
全棧網絡兼容
在連接計算和存儲的網絡上，焱融高性能分布式文件存儲系統 YRCloudFile 支持全棧網絡，包括以太網和 InfiniBand，全面覆蓋行業所有網絡要求。
智能分層 有效平衡成本和性能
為了降本增效，自動化駕駛全業務流程可使用 YRCouldFile 文件存儲智能分層功能，自定義冷熱數據策略，數據在冷熱數據層之間流動對業務完全透明，能有效地對成本和性能做好平衡。